Humboldt-Universität zu Berlin - Digital History

Dr. Marco Rovera

Status
wiss. Mitarb.
E-Mail
marco.rovera (at) hu-berlin.de
Sitz
Friedrichstraße 191-193 , Raum 5045
Telefon
(030)2093-70606
Sprechzeiten
nach Vereinbarung per E-Mail

 

Lebenslauf

 

seit 2021 Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) an der Professur für Digital History, Institut für Geschichtswissenschaften, Humboldt-Universität zu Berlin
2019–2021

Wissenschaflicher Mitarbeiter an der Hochschule der Medien (HdM), Stuttgart, Institut für angewandte künstliche Intelligenz (IAAI)

2019 Promotion. Titel der Doktorarbeit:
Event-based Access to Historical Textual Collections
2017/2018 Gastdoktorand an der Fondazione Bruno Kessler (FBK), Trento, Digital Humanities Group
2017/2018 Gastdoktorand an der Universität Mannheim, Data and Web Science Group (DWS)
2015-2018 wiss. Mitarbeiter/Promovent an der Università di Torino (Italien), Fakultät für Informatik
2015 M.A. in Kommunikationswissenschaften, Università di Torino (Italien)

 

Publikationen

  • Rovera, M., Nanni, F., & Ponzetto, S. P. (2021). Event-based Access to Historical Italian War Memoirs. Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH), 14(1), 1-23.
  • Goy A., Magro D., Rovera M., On the role of thematic roles in a historical event ontology. In: Applied Ontology 13 (1), 19-39.

  • Rovera M., Nanni F., Ponzetto S. P., Goy A., Domain-specific Named Entity Disambiguation in Historical Memoirs. In CLiC-It 2017 : Proceedings of the Fourth Italian Conference on Computational Linguistics, Rome, Italy, December 11-13, 2017.

  • Goy A., Magro D., Petrone G., Picardi C., Rovera M., Segnan M., An Integrated Support to Collaborative Semantic Annotation. In: Advanced Human-Computer Interaction, 7219098:1-7219098:12 (2017).

  • Goy A., Magro D., Rovera M., An Ontological Perspective on Thematic Roles. EKAW (Satellite Events) 2016, 123-126.

  • Rovera M., A knowledge-based framework for events representation and reuse from historical archives. In: European Semantic Web Conference. Springer, Cham, 2016. S. 845-852.
  • Goy A., Magro D., Petrone G., Rovera M., Segnan M., A Semantic Framework to Enrich Collaborative Tables with Domain Knowledge. KMIS 2015, 371-381.

 

Forschungsinteressen

  • Information Extraction

  • Information Linking

  • Text-to-Knowledge

  • Frame Semantics

  • Natural Language Processing applications for Digital Humanities

  • Machine Learning